A estratégia de data center de US $ 80 bilhões da Microsoft enfrenta global

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A Microsoft reduziu sua ambiciosa expansão global de data center, refletindo prioridades de mudança em meio a desafios na construção e em evolução previsões de demanda.

A gigante da tecnologia havia cometido US $ 80 bilhões no ano fiscal de 2025 para reforçar a IA e a infraestrutura em nuvem, mas atrasos e cancelamentos recentes revelam uma recalibração de sua estratégia.

Projetos na Indonésia, Reino Unido, Austrália e Estados dos EUA como Wisconsin, Illinois e Dakota do Norte foram parados ou ajustados à medida que a Microsoft reavalia suas necessidades.

A liderança da empresa nos serviços de IA, reforçada por sua parceria com o OpenAI, impulsionou investimentos significativos em fazendas de servidores projetadas para apoiar cargas de trabalho de IA generativas.

No entanto, as preocupações com excesso de capacidade e obstáculos de construção – como escassez de energia e interrupções na cadeia de suprimentos – forçaram a Microsoft a reconsiderar alguns projetos.

A estratégia de data center de US $ 80 bilhões da Microsoft enfrenta a restrição global. (Reprodução da Internet fotográfica)

Os analistas sugerem que a demanda antecipada do OpenAI pode não justificar completamente a escala desses investimentos. Além disso, as parcerias da OpenAI com a Oracle e o SoftBank mudaram algumas cargas de trabalho computacionais da Microsoft.

Os contratempos específicos incluem negociações interrompidas para instalações avançadas de hospedagem na NVIDIA perto de Londres e atrasos no desenvolvimento do campus de Jacarta. Em Wisconsin, a Microsoft gastou US $ 262 milhões em construção, mas suspendeu partes do projeto de US $ 3,3 bilhões.

Enquanto isso, as discussões de Dakota do Norte se arrastaram tanto que as cláusulas de exclusividade expiraram, permitindo que outras empresas intervirem. A Microsoft permanece comprometida com seu plano de US $ 80 bilhões, mas pretende retardar novas construções em favor da atualização de instalações existentes.

Esse pivô estratégico reflete tendências mais amplas da indústria, à medida que as empresas se adaptam às tecnologias emergentes de IA que exigem menos poder computacional do que o esperado inicialmente. Embora os ajustes da Microsoft sinalizem cautela, eles também destacam as complexidades de equilibrar o crescimento a longo prazo com as realidades imediatas do mercado.